红色数理 命题公式:政策制定的形式化

Propositional Formulas: Formalization of Policy Making

巴科斯范式 (BNF) 定义

用形式化语法定义命题公式的递归结构

命题公式的BNF定义

$\langle$公式$\rangle$ ::= $\langle$原子公式$\rangle$
| $\neg \langle$公式$\rangle$
| ($\langle$公式$\rangle$ $\land$ $\langle$公式$\rangle$)
| ($\langle$公式$\rangle$ $\lor$ $\langle$公式$\rangle$)
| ($\langle$公式$\rangle$ $\rightarrow$ $\langle$公式$\rangle$)
| ($\langle$公式$\rangle$ $\leftrightarrow$ $\langle$公式$\rangle$)

政策制定的形式化

原子公式 → 基本政策目标

如"经济增长"、"环境保护"等基本政策命题

否定 (¬) → 政策禁止

"不允许污染"、"不搞一刀切"

合取 (∧) → 政策并行

"既要...又要...",多目标协同

析取 (∨) → 政策选择

"可以...也可以...",灵活路径

蕴含 (→) → 政策因果

"如果...则...",条件执行

等价 (↔) → 政策一致

"当且仅当...",双向保证

n元命题公式

包含n个命题变元的复合公式

交互式公式构建

2

命题公式层次与优先级

运算符优先级决定公式的解析顺序

运算符优先级(从高到低)

优先级 运算符 名称 结合性 政策类比
1 (最高) ¬ 否定 右结合 政策红线(优先判断)
2 合取 左结合 必须条件(都要满足)
3 析取 左结合 可选方案(至少一个)
4 蕴含 右结合 政策推导(因果关系)
5 (最低) 等价 左结合 目标一致(双向要求)

公式解析演示

命题公式符号化

将自然语言命题转换为符号公式

政策符号化示例

自然语言:

"坚持党的领导并且依法治国"

符号化:

设 p: 坚持党的领导
设 q: 依法治国

$p \land q$
自然语言:

"如果经济发展,那么要保护环境"

符号化:

设 p: 经济发展
设 q: 保护环境

$p \rightarrow q$
自然语言:

"人民幸福当且仅当国家富强"

符号化:

设 p: 人民幸福
设 q: 国家富强

$p \leftrightarrow q$

交互式符号化工具